Fibrosis quística – Gen CFTR
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Patología
Medicina de Precisión y Patología Digital
La medicina de precisión se refiere al uso de datos y genómica para adaptar tratamientos a grupos específicos.
Entre las principales enfermedades en las que la medicina de precisión ha adquirido gran relevancia se encuentran el cáncer, las enfermedades mendelianas y la farmacogenómica, particularmente en oncología.
Algunos ejemplos notables incluyen:
Patología digital: diagnóstico rápido y preciso
La patología digital es un entorno dinámico basado en imágenes que permite la adquisición, gestión e interpretación de información patológica generada a partir de un portaobjetos de vidrio digitalizado. Las aplicaciones de atención médica incluyen diagnóstico primario, consulta de diagnóstico, diagnóstico intraoperatorio, capacitación para estudiantes y residentes de medicina, revisión manual y semicuantitativa de inmunohistoquímica (IHC), investigación clínica, apoyo a la toma de decisiones diagnósticas, revisión por pares y juntas de tumores.
Nuevos sistemas de información y escáneres digitales en los laboratorios digitalizan cientos de muestras diariamente, permitiendo trabajar con imágenes generadas, conocidas como Whole Slide Images (WSI).
Una infraestructura de diagnóstico de patología digital puede facilitar mejoras significativas, lo que resulta en una mayor capacidad de procesamiento y tiempos de respuesta de casos más cortos, ya que el viaje de un portaobjetos de vidrio termina en el laboratorio después de la digitalización.
Una infraestructura de patología digital especializada como la de CorePlus puede potencialmente ahorrar tiempo a los técnicos de laboratorio al eliminar la necesidad de ensamblar y distribuir bandejas de portaobjetos de vidrio.
Referencias:
Digital Pathology Association
Más allá de la patología digital
Actualmente, CorePlus, líder en patología de precisión en Puerto Rico, ha anunciado una asociación con Alpenglow Biosciences para el desarrollo e implementación de tecnología 3D habilitada con Inteligencia Artificial (IA).
A través de esta colaboración, CorePlus empleará imágenes 3D de biopsias de próstata para entrenar modelos de inteligencia artificial para reconocer estructuras tisulares clave, como células cancerosas, células inmunitarias y vasos sanguíneos.
CorePlus fue el primer laboratorio de América en implementar IA en cáncer de próstata. Este trabajo será supervisado y dirigido por el Dr. Juan Carlos Santa Rosario, Director Médico de CorePlus.